1.1  windows10版本选择

win10版本必须在10586（win10的小版本号）以上而且必须是64位，查看小版本号在命令行中输出cmd就可以看到

1.2 docker下载

https://download.docker.com/win/stable/Docker%20for%20Windows%20Installer.exe

1.3 开启win10的Hyper-V 

控制面板 -> 程序 -> 启用或关闭Windows功能 -> 选中Hyper-V

1.4 安装Docker

用刚才下载的安装包安装，安装完成后，启动Docker 
如果没有开启Hyper-V，启动Docker的时候会提示开启Hyper-V

如果没有开启Hyper-V，启动Docker的时候会提示开启Hyper-V 

如果启动的时候，提示内存不足，启动失败，可以在setting设定中调节VM内存大小

镜像加速：

鉴于国内网络问题，后续拉取 Docker 镜像十分缓慢，我们可以需要配置加速器来解决，我使用的是阿里的镜像地址：

https://9cok3rbr.mirror.aliyuncs.com

上面是公司的镜像仓库地址

选择docker位置：

docker_IP设置：

2）挂在在pycharm

在pycharm左上角的file找到settings，点击

设置docker tcp

Certicicates folder为需要docker运行项目的地址。

点击Project下拉选项的第一个，点击图示Show all

弹出框会显示已有的虚拟环境，本地环境或者docker镜像，点击+号，然后点击Add Remote

此时选择docker 镜像的时候，pycharm2018版和2017版还是不一样的。如下所述…

2017pycharm：

如图所示：

1：选择Docker，2：如果已有Docker Server就直接选择，没有点击New，新建一个，3：选择Docker的镜像名称，4：选择Python路径，此时注意的是，如果使用的是python2的镜像，直接写Python，使用的是Python3的Docker镜像，则要写上python3，否则会报下方第二个图的一个错误。

2018pycharm：

操作和2017版是一样的，下图所示

Docker镜像已经选择好了，接下来就是配置启动

如果选择镜像(image name)的时候，提示以下错误：

原因是docker没有设置tcp映射，在docker settings里面设置如下图，就可以解决了。

点击右上角的Edit Configurations

点击+号，选择python，

1：可以自定义名字，我这里是自定义的manage，因为启动的是Python的Django项目，

2：点击选择你要启动的文件的路径

3：这里输入启动命令runserver 0.0.0.0:8000，相当于命令行python manage.py runserver 0.0.0.0:8080，这种方式的好处就是可以输入IP访问，同一局域网之内的也可以访问，但是要把windows防火墙关掉，当启动多个项目时，可以设置不同的端口号，用来区别访问

4：选择Docker镜像

5：配置docker映射，具体操作会再下一个图说明

点击图示+号，输入和之前配置的启动项一样的端口号，以及IP

然后点击左上角的运行，运行成功之后会出现下方的提示。

最后说一句，docker挂在在pycharm之后，如果在pycharm运行，会运行一个容器。

Over，完毕。
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